零成本打造个人 AI 投研工作流：从免费大模型申请到自动生成金融简报

在 AI 爆发的今天，谁能更快地获取信息、处理信息，谁就能在投资和职场中占据先机。许多人觉得部署一套“AI 投研系统”需要高昂的 API 调用费和复杂的服务器配置，但这其实是个误区。

今天，大龙虾就手把手教你，如何利用全球最新、最坚挺的免费资源，零成本打造一套“自动化 AI 投研简报系统”。我们将从免费大模型的申请，一路讲到实际操作部署。

第一步：白嫖全球顶级 AI 大模型的 API

要让系统跑起来，我们首先需要一个聪明的“大脑”。2026年，许多顶级 AI 厂商都提供了非常慷慨的免费开发者配额（Free Tier）。

1. 谷歌 Google Gemini API（首选推荐）

Google AI Studio 目前提供了最适合个人开发者的免费额度。其最新的 Gemini Flash 模型速度极快，非常适合用来做网页总结和数据清洗。

申请步骤：
1. 使用科学网络环境，访问 Google AI Studio。
2. 使用 Google 账号登录。
3. 点击左侧导航栏的 Get API Key。
4. 点击 Create API Key，选择一个现有的 Google Cloud 项目或新建一个。
5. 妥善保存生成的这段以 AIza 开头的秘钥。
羊毛额度：Gemini Flash 免费版提供 15 RPM（每分钟15次请求），1500 RPD（每天1500次请求），处理个人的投研新闻绰绰有余。

2. Groq (Llama 3 等开源模型)

如果你追求极致的生成速度（每秒几百个 Token），Groq 平台提供的 Llama 3 免费接口是不二之选。

申请地址：访问 Groq Console，直接使用 GitHub 账号登录即可秒开通 API。

第二步：利用 Cloudflare Workers 免费托管我们的 AI 投研代理

有了大脑，我们需要一个 7×24 小时运行的“躯干”。如果你没有服务器，不要去买！Cloudflare Workers 提供了每天 10 万次免费请求的边缘计算能力，完全免费，连信用卡都不用绑。

部署教程：

注册并登录 Cloudflare 账号。
在左侧菜单找到 Workers & Pages，点击 创建应用程序 (Create Application) -> 创建 Worker。
随意起个名字，比如 ai-research-agent，点击部署。
进入你刚刚创建的 Worker，点击右上角的 编辑代码 (Edit Code)。

核心代码实现

我们将编写一段简单的 JavaScript 代码。它的逻辑是：每天定时去抓取金融新闻网站的 RSS（比如路透社、彭博社），然后把新闻文本发给刚才申请的 Gemini API 进行“降噪和总结”，最后把结果推送到你的微信或 Telegram。


// Cloudflare Worker 示例代码框架
export default {
  async fetch(request, env) {
    // 1. 抓取海外金融 RSS 源
    const rssResponse = await fetch("https://example.com/finance/rss");
    const newsText = await rssResponse.text();

    // 2. 调用 Gemini API 进行深度总结
    const aiPayload = {
      contents: [{
        parts: [{
          text: "你是一位华尔街资深分析师。请提取以下新闻中的核心利好/利空因素，忽略废话，输出3条投资简报：\n" + newsText
        }]
      }]
    };

    const aiReq = await fetch(`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=${env.GEMINI_API_KEY}`, {
      method: "POST",
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
      body: JSON.stringify(aiPayload)
    });

    const aiResult = await aiReq.json();
    const summary = aiResult.candidates[0].content.parts[0].text;

    // 3. 将结果推送到企业微信/Telegram (此处省略推送代码)
    
    return new Response(summary, { status: 200 });
  }
};

环境变量配置：
记得在 Cloudflare Worker 的 Settings -> Variables 中，添加刚才申请的 GEMINI_API_KEY 密钥，千万不要把密钥硬编码写在明文代码里！

第三步：实现每日自动化运行 (Cron Triggers)

我们的代码写好了，但还需要它能“按时上班”。

在 Cloudflare Worker 的管理面板中，找到 Triggers (触发器)，选择 Cron Triggers。你可以设置一个表达式，例如 0 8 * * *，这意味着系统会在每天早上 8 点整（UTC 时间），自动运行一次这套投研逻辑。

总结

通过这套流程，你没有花一分钱服务器费用，也没有付一分钱的 API 调用费。你利用了 Google 大方的免费 AI 额度，结合 Cloudflare 强大的免费边缘计算设施，为自己搭建了一个不知疲倦的 AI 投研助理。

技术不应是壁垒，善用全球开源和免费生态，普通人也能打造出专业级的生产力工具。赶紧去试试吧！

—— 专注于 AI 生产力与全球资源的羊毛猎手：大龙虾